2024年医疗软件开发需要 篇1
1.扩大传播受众范围:医疗小程序是在移动端运行的平台，而医疗行业商家或者机构选择利用小程序开发在用户 更依赖的移动端去传播医疗信息，可以扩大传播面积，增加受众范围，达到更高的影响价值层次。
2.合理分配资源:医疗机构通过小程序开发在线咨询、在线预约等功能，可以提高就医服务指引效率、提前 合理性分配医疗资源、实现医疗服务整体规划，并减少患者等待时间。
3.形成发展新格局:小程序推动医疗行业的服务场景的扩展，实现线上线下服务结合，让患者能多渠道获取医 疗服务，也让医疗行业能形成移动化、网络化发展的新格局。
医疗小程序主要功能开发
1.在线挂号
患者确定需要上门看诊后，只需打开医院医疗小程序平台，智能选择病患部位，可进入相应科室， 选择专家、时段，预约挂号，支付挂号费用后即可完成挂号，无须去医院排队。
2.医生在线
在线咨询医生，医生根据患者对目前健康情况的描述，分析患者病情并提出专业性建议，患者 再根据咨询结果做下一步就诊考虑，既可提升就医指引服务质量，又能节省患者时间。
3.信息展示
医院可展示各个科室名称、所属分组、科室简介、医疗健康常识等信息，企业可以展示与医疗 相关的医疗保健产品或者医疗信息，将商品信息、优惠互动资讯等通过小程序推动到用户面前。
4.床位预约
点击医疗小程序进入床位预约模块，根据操作指引选择床位类型以及相关备注信息，提交预约， 就能实现移动在线床位预约，到达医疗机构直接出示资料办理入住手续既可。
5.报告检查
患者不用去医疗机构，就能在线查询检查报告，省事省力，只要输入相关信息就能随时随地查 询检查结果；此外，小程序能将患者的问诊列表整合，统一查看，出现相同问题时无须再费时咨询。
6.手机支付
通过开发微信支付功能，在线排号、挂号、预约等所花费的医药费可直接在医疗小程序平台支付；在医疗小程序商城中购买的医疗产品也可以直接在小程序中在线支付。
2024年医疗软件开发需要 篇2
医疗软件行业是现在的朝阳产业，现在国家推进医疗信息化的脚步逐渐在往更高处迈进。
医疗软件的需求：医疗软件新软件开发，这块内容，需要在前期沟通准备的时候，自己内部就进行讨论，自己要明确这款软件开发出来具体的功能，怎么制作能满足客户的要求，明确好内容，准备好材料。进行前期的沟通和调研，将重点的点跟客户确认，并明确这些点的具体内容，如果有不确定的点，及时跟客户反应，不要等软件已经开始开发，而去修改，这样不但影响开发的效果，也影响项目的进度时间，是需要规避的项目风险。
在做需求的时候，不要盲目直接去做，首先根据需求流程，进行确认，内部讨论，讨论需求的合理性和可行性。拿到一个需求就去完成是一个很不理智的行为，人员的成本费用本来就是很高的，而且客户是有多个的，不可能每个人都去开发一套新的软件，这个费用和成本是很难想象的。所以被需求要严格规范控制，如果需求套路通过，就由研发组去开发完成，需求交付，开发的过程中，跟开发人员沟通预期的结果，这个过程，个人认为是很重要的，因为这个过程可以很好的规避需求的重复修改。
做好一个需求其实没有什么难的，难的是在需求之前的沟通，是需要控制的，因为类似平台类的需求，是不可能根据每家机构的需求去单独开发个性化需求的，这样相当于开发了多套系统，所以，做好前期的准备，一个需求的开发是相对简单的。
2024年医疗软件开发需要 篇3
1. 真需求与伪需求：移动医疗创业反思录（上）说移动医疗是双子座的，外表火热内心高冷。政府吹响了互联网+的冲锋号，每天都有企业宣布进军移动医疗，隔几天就有家公司冒出来说融资X千万或者估值X亿，各路投资创业大佬在大会小会免费发鸡血针，号召你卖血也要买张互联网+医疗的船票。
可要真做或者真投了移动医疗项目，你就知道真相怎么回事：大家都是赔本赚吆喝，贴钱买用户，连赚钱的影子还没看见，喊了半天的医保、商保还没有付费的意 思；医院和医生不但用得少，还笑话它除了挂号和问病还能干啥；就连患者都不怎么买账，几十家糖尿病APP上真实的用户加一块也到不了糖尿病患者的5%。虽 说互联网创业都是从入不敷出开始，但人家新用户每天都蹭蹭长，移动医疗做几个月就发现这边增多少那边掉多少，用户周活跃度过5%的都没几家。
为什么前途无量的移动医疗会做得这么辛苦，核心用户还在边上看笑话？烧完投资人的钱，移动医疗能不能自我造血？移动医疗企业的梦幻估值能不能变成真正现实？
你我既然选择了移动医疗这条路，只会说“医疗移不动”就没劲了，还要拿出能做得通的招。在医疗这样保守环境中成长十分不易，创业公司自身还有问题就更难出头。在聊过几十个创始人投资人并看了近百个项目之后，我想从实战角度分三篇来谈在外界环境没有突破前，移动医疗如何走出泥潭实现梦想。
在移动医疗存在的所有问题中，第一条必须是用户需求。很多项目上线后的万般痛苦纠结，并非对手太强或者运营不力，根源还是出在用户需求没抓对。围绕伪需求 来设计的产品和商业模式，不管融资、运营和技术多给力，走起来都千辛万苦。要知道现在是APP过剩时代，市场不会给你时间慢慢试错、纠错，产品不能在第一 次打开就让用户心动，第二次打开的难度就大很多，第三次打开的机会就没了！ 建立在伪需求上的产品，好比建立在沙滩上的宫殿，装修再好也免不了要倒。伪需求也是创业史上最可怕的万人坑，在电商、社交、O2O都埋葬过不少英雄，在天 然低频、高壁垒的医疗行业就更加有杀伤力。
创业者投资人都长得挺聪明的样子，怎么会有人看到伪需求也扑上去？创业必须抓用户痛点是个常识，但医学领域高频、真需求的痛点实在太少了，要不就是目前技 术满足不了。有些创业者是因为没有实战经验，高估产品的用户的利益甚至干脆虚构产品的应用场景，误把一厢情愿当成你情我愿；有些人是低估线上拉客、留客的 成本和难度，总是想随手就做成个双边平台，自己坐收渔利。前面的人还算在努力，还有有些人就纯属为了圈钱，虚构新的用户需求来跟现有产品来差异化，其实这 个需求他自己都不信，这才有各种伪需求打着强需求来招摇过市。
那真伪需求有什么不同？真需求俗称“痛点”，就是能让足够多的用户愿意改变习惯而频繁使用或购买你产品的需求，它自然也是强需求。伪需求要么是不能找到足够的用户，要么是用户不愿频繁使用或者买单，俗称就是“痒点”（弱需求）或者“无痛点”（没需求）。
伪需求并非不是用户的需求，它只是当前不足以支撑一个商业模式。需求的真伪还取决于是哪批人群，某些人的伪需求可能是另一群人的真需求；也取决于时间，彼 时的伪需求也可能进化成真需求。以大家熟悉的打车APP为例，它在一二线城市是真需求，在四五线城市就可能是伪需求，在三年前大家习惯扬手招车，现在被不 少人更喜欢手机APP订车。在医疗行业，多数患者的真需求可能是尽快解除病痛或花更少钱治好病，就医环境体验或者好坏只可能是少数人的真需求；多数医生的 的真需求可能是增加收入和让工作轻松顺利，搞科研或者主动随访患者只是少数医生的真需求。
那能不能快速区分真伪需求呢？可惜用户需求并不像人民币可以用验钞机来验验，真伪需求之间也没有明显界限或标准，多数需要产品运营了才知道，除非这个需求伪得太明显。传统用户调研对鉴别真伪帮助不大，是因为：
用户经常说不出或者只是拿表面需求来代替内心深处需求，比如他告诉你的需求是一把梯子，也许他内心真正的需求是上二楼，
用户不想表达真实需求，比如他说去CHINAJOY是因为喜欢动漫，其实他只是想去看美女。
有些用户口口声声说这是他的强需求，但真要买单时人就不见了，要不就是个小众的需求完全能做不出规模，比如他想附近就有个老师能随时教上门英文，等要为这种方便而多付钱时他又退缩了。
因为缺少付费方和公立医院的垄断性，医疗远没有市场化。在封闭环境里想弄清用户是谁和它们需求的真伪会更加困难，因为真伪需求可能交织在一起。
口说无凭，举例为证：
基于熟人的医患问诊随访，医患线下认识然后转到线上可以方便的咨询和随访，比如杏仁医生和青苹果等项目。需求看着很明确，其实不然。除了肿瘤、移植等少数 高风险患者医生有兴趣随访，医生对普通患者特别是慢病患者随访意愿不强，既没有学术价值又没有经济价值，靠项目烧钱补贴或者做几次病毒营销并不能解决其产 品的本身缺陷。所以你会看到这些产品的定位不断漂移，从医患随访到医生工具甚至社交，未来到保险到药品电商。看似面面俱到，实则零落无根。
病历管理工具本来是一个很有用的工具，也解决了部分医生的需求。可惜它们都不能跟医院HIS系统对接直接采集数据，缺少临床科研所需要的严密格式和数据 量，连结构化的电子病历都实现不了。所以除了少数喜欢管理患者或者愿意给自己行医留点记录的医生外，多数医生在医院写了一天病史后并不愿意再花时间去这些 APP上整理一套数据。所以这些产品在尝试之后分头转向患者随访或者医生综合信息服务入口。
Uber火了，医疗界模仿的人也很多，比如紫色医疗和嘀嘀医生等都号称自己是移动医疗的Uber。咱就算它们学得像，问题是医生上门服务工具是真需求吗？ 先不说医生不像私家车一样供应量无限且质量均衡，有多少患者愿意为普通医生支付高昂的上门费呢？Heal和Pager等Uber模式在国外可行是因为国外 候诊时间太长且诊费巨贵，国内医院十块八块看个门诊完全不是一回事。再说能上门看病，诊断怎么弄？医疗风险谁承担？
2024年医疗软件开发需要 篇4
这个问题从两个方面分别讨论吧，我给你分解开来更合理的解释一下。
做开发不如做算法？人工智能高端吗？
一，做开发不如做算法？
我并不这么认为，本人一直都从事算法工程师岗位，同项目组算法工程师也有不少，其实我觉得现在算法和开发的界限越来越模糊了，做开发不可能一味的不做任何思考的写代码，做算法的也不是整天琢磨和研究算法，我谈一下我对算法的感受，就拿计算机视觉算法岗位来说，目前成熟的算法已经很多，能够真正从底层、从网络架构和模式上做出有意义改变的屈指可数，从2012年Alexnet出现到现在，日常用的比较频繁的也就ResNet、mask rcnn、faster rcnn、ssd、yolo系列等每年顶会和期刊论文不少，但是真正可用的、可复现的太少太少，尤其在公司里，是没有那么多功夫和财力养着一大批算法工程师正在琢磨怎么改进，大多数或者是。绝大多数都是用上述提到的成熟狂进去，然后根据具体的场结合一些其他算法比如机器学习、优化算法、场景知识提出一种解决方案，然后编程实现并验证，就比如计算机视觉，主要就是拿着成熟的框架结合tensorflow或pytorch之类的框架搭建出来平台，跑出结果，看看有没有过拟合？精度怎么样？召回率查准率如何？然后通过一些方法去解决，当然这些方法里几乎也都是现成的，所以我个人认为开发和算法并没有明显的界限，我觉得题主所说的开发可以视为开发中的前段，算法可以视为后端，从事算法日常大部分工作时间也在和代码打交道，所以我觉得没有谁不如谁，做开发把实力打牢固，肯定也会很受欢迎。
二，人工智能高端吗？
我的回答是肯定的，如果不高端国家也不会那么重视，也不会那么多大企业都趋之若鹜的布局AI，计算机视觉、自然语言、推荐、强化学习这些有太多的应用场景，如果一旦精度、速度等方面达到要求的确可以做出很牛逼很高端的东西，比如之前看了一个新闻说现在计算机视觉在医学方面看x光已经达到了专家级别，另外在医学方面糖尿病视网膜疾病、青光眼、癌细胞识别也都有很多突破，但是，我觉得目前的人工智能还有很多问题存在，比如训练速度缓慢、受限于数据量、在时序方面还有很多问题，比如计算机视觉在语义方面还有很大障碍，深度学习的可解释性差，但是不可否认，人工智能这么广义的一个方向前景是很美好的，这期间有很多问题需要攻克。
2024年医疗软件开发需要 篇5
首先，学习规划要与发展规划相统一，如果明确要进入IT互联网行业发展并从事技术研发类岗位，那么应该结合当前自身的实际情况来制定学习计划。
对于当前处在大学阶段的非计算机专业同学来说，有两种学习方案可以选择，一种是自学的方式，另一种是跨考计算机专业研究生的方式。如果采用自学的方式，要重视三个方面的内容，其一是制定一个适合自己的学习计划，其二是营造一个较好的学习场景，其三是搭建实践场景。
非计算机专业的同学在制定学习计划的时候，要先明确一个目标岗位，不同岗位对于从业者的要求是不同的，从近些年IT互联网行业的岗位需求情况来看，开发岗的人才需求量是比较大的，虽然开发岗的类型比较多，但是总体上都比较注重编程能力。在编程语言的选择上，可以重点关注一下Java语言，一方面岗位需求量比较大，另一方面学习资料和参考案例也相对比较丰富。
虽然目前大数据开发岗位的人才需求潜力比较大，但是考虑到大数据相关内容的学习难度比较大，实践也相对比较多，所以非计算机专业的同学可以按照Web开发路线来学习，在掌握了Web后端开发之后，可以进一步向大数据开发方向发展。
跨考计算机专业研究生也是一个比较常见的选择，读研不仅会提升自身的人才层次水平，同时也会有一个系统的学习过程。跨考计算机专业研究生一定要早做准备，如果能够在本科期间参与一些专业比赛（数模、ACM、大创等）和科研实践活动，对于考研复试有较为积极的影响。
最后，如果在学习计算机知识的过程中有相关的问题，可以向我发起咨询。