谷歌seo重新更改了 第1篇
AI趋势难以抵挡，谷歌改版势在必行，我们做SEO的也必将被潮流裹挟。所以要如何在新的规则下生存，还须得细细研究。这里，我提出了一些自己个人的看法或建议供大家参考：
第一，对于SEO, 高质可靠的内容永远是第一位的。
谷歌反复强调，AI回答引用的是可靠的内容。用户使用搜索引擎为的是找到可信的信息，所以谷歌一直以高标准要求自己，致力于在网络上提供可靠，有帮助且高质的信息。
为了不断朝这一目标迈进，谷歌在去年12月推出了EEAT (experience, expertise, authoritativeness, trustworthiness) 来进一步规范内容。
所以，要想在这次改版中谋求生路，最好是遵守EEAT，提升内容质量和网站在领域内的专业度和可信度。
第二，未来可能会出现SGE optimization。
既然AI-powered snapshot会整理引用现有排名页面的内容，那么如何才能让自己的页面被snapshot引用，并出现在snapshot右侧呢？
这一点后续谷歌可能会给出答案，毕竟我们前文才发现_good bike for a 5 mile commute with hills_搜索词下谷歌引用的三个页面并非现有排名下的前三。
第三，页面thumbnail的重要性可能会增加。
第四，仍然可以继续投放谷歌广告。
谷歌表示，在使用SGE时，谷歌广告仍然会出现在搜索结果页面上，并与自然搜索结果明确区分。
演示图上，谷歌广告位位于AI snapshot之上。所以，这次改版也许对谷歌广告投放的影响不大，虽然谷歌表示会不断测试改进广告体验。
第五， 可以尝试做全渠道营销，而非局限于谷歌 。并且，谷歌Search之后会推出'Perspectives_, 展示更多其他渠道的内容，比如YouTube, Twitter等。未来还有可能涵盖TikTok。
以上。
参考资料：
【1】Google Keynote (Google I/O ‘23) - YouTube
【2】 A new way to search with generative AI - An overview of SGE
【3】
【4】
谷歌seo重新更改了 第2篇
首先，关于特征一，谷歌可以回答更加复杂个性化的问题。但是正是由于问题的复杂随机，我们在做SEO时就很难对它们进行预测，SEO工具也难以统计这些问题的搜索量。所以，要如何获取这些长尾问题词的流量，将成为SEO一大难题。
但相比特征二带来的影响，这都是小事。
了解SEO的都知道，SEO的目的就是追求网页排名第一，排名直接决定了访问网站的用户量。
而如上文所述，用户在使用SGE搜索时，最先看到的搜索结果是AI-powered snapshot，实际的排名结果或以引用链接的形式出现在snapshot右侧，或直接被挤到下方。
用户已经通过AI-powered snapshot得到了答案，他们又何必多此一举，点开链接去网站阅读文章，更遑论那些被snapshot挤到页面下方的自然搜索结果。
这样下来，很多知识性的信息类文章流量可能会大大下降，尽管它们借助SEO在谷歌上获得了较高的排名，因为大部分流量被谷歌自己的AI回答拦截了。
那如果网站不是靠信息类文章获取流量盈利呢？
比如，像Google I/O开发者大会上演示的一般，用户搜索_good bike for a 5 mile commute with hills_。很显然，用户有购买意向。下图是SGE给出的搜索结果页：
同样的，最先出现的是AI生成的snapshot, 内容包括在选择通勤自行车要考虑的因素以及一些推荐的自行车，右侧是三篇文章的链接。
谷歌seo重新更改了 第3篇
在论及影响前，我们先给大家详细介绍一下谷歌是怎么描述搜索引擎加入生成式AI，并梳理生成式AI集成到搜索引擎会有哪些新的特征。
据谷歌所言，谷歌已将其更为强大的大语言模型（LLMs）应用到搜索引擎里，帮助用户更快速方便地在谷歌上寻找信息。谷歌在其搜索实验室（Search Labs）开展了生成式AI引入搜索引擎的实验，并将这一实验定义为SGE (Search Generative Experience，搜索生成体验）。
SGE是谷歌借助生成式AI转型搜索体验的初期步骤。在使用SGE时，用户看到的搜索结果页面会以一种全新的方式呈现（如下图），以更好地满足用户的搜索需求。
我们可以看到，使用SGE时，SERP页面排名最高的将会是生成式AI针对用户提问的实时回答，该回答由AI整理总结网上所有高质量可靠的资料信息后自动生成。谷歌将这个回答叫做AI-powered snapshot.
回答旁边是生成式AI提供的三篇博客链接（有人猜测是现谷歌排名前三的页面），帮助用户进行更深入的了解。而其他搜索结果则被挤到下方。
那么相比较旧版谷歌搜索引擎，SGE会有哪些主要特征呢？
特征一：用户可以在谷歌上提问以前从未想过可以提问的问题。
有点绕口？我举个例子。
假设用户想买一辆电动自行车，在谷歌上搜best electric bike, 就会有很多测评类的文章出现，比如10+, 20+ best electric bikes，这些刚好满足用户的需求。
但是，如果用户想问_Is a red electric bike a good gift for boys?_这种很随机个性化的长尾问题呢？我相信在现在的谷歌上搜索，用户不会得到答案，或者说不会得到直接的答案，需要自己去总结。
因为很多做SEO的人都通过各种软件或渠道知道best electric bike这个关键词有很大的搜索量，所以专门写了针对这个关键词上排名的测评文章。也就是说，答案已经提前准备好了，只等用户去谷歌上搜索。
但是_Is a red electric bike a good gift for boys_这种随机复杂的长尾关键词在各种SEO工具中都基本不会有搜索量，更不会有人去针对这一个关键词专门写一篇博客文章。
这样，用户的需求并没有得以满足，这也是谷歌搜索引擎目前存在的一个不足。毕竟，如果用户拿着同样的问题去问ChatGPT，就会得到直接的答案。
长此以往，谷歌可能会流失这一部分用户。
所以谷歌新推出的SGE恰好解决了这一难题，用户可以在谷歌搜索框里提问一些随机个性化的长尾问题，并得到实时回答。
比如，在Google I/O开发者大会上，负责Search的Cathy Edwards就做了演示：
在谷歌搜索框里输入_what's better for a family with kids under 3 and a dog, bryce canyon or arches?_, 用户首先看到的是AI-powered snapshot，也就是AI直接生成的回答，告诉用户：Bryce Canyon和Arches国家公园都欢迎亲子游玩，但Bryce Canyo公园对狗狗更为友好。
所以，虽然谷歌上没有与该问题完全匹配的博客文章，SGE也可以为用户提供直接解答，极大地增加了谷歌搜索引擎可使用的范围。
特征二：SERP结果页面会新增加一个AI-powered snapshot。
这一点我们在解释特征一时也反复提到，也是最影响SEO的地方。