2024年人工智能影响seo 篇1
本行业本专业问题，我来回答一下。
我做了10年的网络优化，这个问题我们网络优化工程师内部已经讨论会很多次了，就是我们一定会被人工智能取代。其实这种趋势已经非常明显了，不得不承认，我们这个专业会慢慢的消失了。
简单的看一下我们优化的最多的工作是什么：
1.规划设计 2.路测 3.天线调整 4.参数调整 5.指标监控 6.割接升级 7.用户投诉处理
最多的优化的工作也就是这些了吧？别的一些小的配合，就不需要太多的优化人员了。
第一个规划设计，一般都是针对一些弱覆盖或者高流量或者是一些特殊需要的区域进行建站建议等，通过一些现网的状况去针对性的加站，初期我们也是按照某种模型来跑出建站点。这个使用人工智能来设计，比我们拿眼睛看，拿Mapinfo点，拿google earth圈，要准确的多吧？
第二个路测，现在都有一些专门的软件可以通过采集用户的测量信息，对于弱覆盖、越区覆盖、天馈接反等网络问题进行分析和报表的统计，现在就是这些软件一是不够完全准确，另外就是运营商也不是非常的放心，未来随着人工智能的不断完善，软件的不断完善，很显然的这种没有太大的技术含量的工作是可以被取代的。第三个是天馈调整，现在的带电子下倾角马达的天线已经比较常见了，我们调整倾角已经很多都是使用这个了。而且未来的2/3/4G将会变成多模的BBU,天线向全频段天线转进，5G AAU又没有天线的倾角可调，显然的是这块也不需要人了。
第四个是参数调整，未来的网络是2/3/4/5G共存的网络，每一个参数调整都可以涉及到全网的参数，而且参数越来越多，手动调整的难度大，而且也不够精准，这块也没有什么太多的技术含量，优化调整也是按照经验和手册进行调整，这些被人工智能取代也没有什么难度。
第五个指标监控就不用说了吧？这个更没有难度了。
第六个是割接升级，未来的网络升级将向灰度升级转进，也不需要一次性大批量的升级了，也就不用熬夜看着了，这里也不需要那么多人了。
用户投诉处理这块暂时来看还无法被人工智能取代，但是如果上边这六个人工智能都可以做了，这块的工作也少的很多了，再说这块本来也没有什么钱可拿，去做这个又有几个高级优化工程师呢？5G由于面对垂直行业应用,也引入了大量的IT业的技术,这块估计我们优化工程师也很难学习明白了。
5G里边会引入NFV/SDN、大数据、人工智能、云计算等一系列的IT业的技术，这些大部分都是偏软件的，如果让我们网优去参数，很多新的知识也得从头学习，以前的优化的经验积累在这里很难发挥太多的作用，钱途堪忧啊。
我们一些优化工程师在一起讨论，都觉得未来可能会失业了。不过做优化这么苦的工作都能做，还有什么别的行业不能做的呢？想想后路的时间到了，要么去学点儿软件方面的技能，要么干脆学点而通信以外的知识吧，早做准备是对的。
应对这个未来，我选择来头条混混，呵呵，天天码字也挺累的，要是不是前景堪忧，我干嘛给自己搞的这么累啊。
以上个人浅见，欢迎批评指正。喜欢的可以关注我，谢谢！
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2024年人工智能影响seo 篇2
人工智能也是人开发出来的，只不过可以运用大数据计算，没什么可怕的，人工智能可以很方便，甚至替代一些人类重复类的工作。
至于写好一片文章，我想人类还是要强于人工智能的，一篇好的文章是要有感情在里面的，有人物，有故事，有感情才算好的写作，人工智能毕竟是机器，它可以计算，但是它加入不了感情。也只能运用大数据写一写干巴巴的文章，没有内涵。
所以不用怕，想写好的文章，自己多看书，多动笔写，多走出去看看这个世界，自然而然就打开思路，能写出好的文章。
个人浅见，欢迎关注，交流分享！
2024年人工智能影响seo 篇3
人工智能在给它的创造者、销售者和用户带来经济利益的同时，就象任何新技术一样，它的发展也引起或即将出现许多问题，并使一些人感到担心或懊恼。
1.劳务就业问题
由于人工智能能够代替人类进行各种脑力劳动，将会使一部分人不得不改变他们的工种，甚至造成失业。人工智能在科技和工程中的应用，会使一些人失去介入信息处理活动(如规划、诊断、理解和决策等)的机会，甚至不得不改变自己的工作方式。
2.社会结构变化
人们一方面希望人工智能和智能机器能够代替人类从事各种劳动，另一方面又担心它们的发展会引起新的社会问题。实际上，近十多年来，社会结构正在发生一种静悄悄的变化。"人-机器"的社会结构，终将为"人-智能机器-机器"的社会结构所取代。智能机器人就是智能机器之一。现在和将来的很多本来是由人承担的工作将由机器人来担任，因此，人们将不得不学会与有智能的机器相处，并适应这种变化了的社会结构。
3.思维方式与观念的变化
人工智能的发展与推广应用，将影响到人类的思维方式和传统观念，并使它们发生改变。例如，传统知识一般印在书本报刊或杂志上，因而是固定不变的，而人工智能系统的知识库的知识却是可以不断修改、扩充和更新的。又如，一旦专家系统的用户开始相信系统(智能机器)的判断和决定，那么他们就可能不愿多动脑筋，变得懒惰，并失去对许多问题及其求解任务的责任感和敏感性。那些过分依赖计算器的学生，他们的主动思维能力和计算能力也会明显下降。过分地依赖计算机的建议而不加分析地接受，将会使智能机器用户的认知能力下降，并增加误解。在设计和研制智能系统时，应考虑到上述问题，尽量鼓励用户在问题求解中的主动性，让他们的智力积极参与问题求解过程。
4.心理上的威胁
人工智能还使一部分社会成员感到心理上的威胁，或叫做精神威胁。人们一般认为，只有人类才具有感知精神，而且以此与机器相别。如果有一天，这些人开始相信机器也能够思维和创作，那么他们可能会感到失望，甚至感到威胁。他们担心：有朝一日，智能机器的人工智能会超过人类的自然智能，使人类沦为智能机器和智能系统的奴隶。对于人的观念(更具体地指人的精神)和机器的观念(更具体地指人工智能)之间的关系问题，哲学家、神学家和其它人们之间一直存在着争论。按照人工智能的观点，人类有可能用机器来规划自己的未来，甚至可以把这个规划问题想象为一类状态空间搜索。当社会上一部分人欢迎这种新观念时，另一部分人则发现这些新观念是惹人烦恼的和无法接受的，尤其是当这些观念与他们钟爱的信仰和观念背道而驰时。
5.技术失控的危险
任何新技术最大危险莫过于人类对它失去了控制，或者是它落入那些企图利用新技术反对人类的人手中。有人担心机器人和人工智能的其它制品威胁人类的安全。为此，著名的美国科幻作家阿西莫夫(I.Asimov)提出了"机器人三守则"：
(1) 机器人必须不危害人类，也不允许它眼看人类受害而袖手旁观。
(2) 机器人必须绝对服从人类，除非这种服从有害于人类。
(3) 机器人必须保护自身不受伤害，除非为了保护人类或者是人类命令它作出牺牲。
我们认为，如果把这个"机器人三守则"推广到整个智能机器，成为"智能机器三守则"，那么，人类社会就会更容易接受智能机器和人工智能。
人工智能技术是一种信息技术，能够极快地传递。我们必须保持高度警惕,防止人工智能技术被用于反对人类和危害社会的犯罪(有的人称之为"智能犯罪")。同时，人类有足够的智慧和信心，能够研制出防范、检测和侦破各种智能犯罪活动的智能手段。
6.引起的法律问题
人工智能的应用技术不仅代替了人的一些体力劳动，也代替了人的某些脑力劳动，有时甚至行使着本应由人担任的职能，免不了引起法律纠纷。比如医疗诊断专家系统万一出现失误，导致医疗事故，怎么样来处理，开发专家系统者是否要负责任，使用专家系统者应负什么责任，等等。
人工智能的应用将会越来越普及，正在逐步进入家庭，使用"机顶盒"技术的智能化电器已问世。可以预料，将会出现更多的与人工智能的应用有关的法律问题，需要社会在实践的基础上从法律角度作出对这些问题的解决方案。
要通过法律手段，对利用人工智能技术来反对人类和危害社会的犯罪行为进行惩罚，使人工智能技术为人类的利益作贡献。