2024年云计算改变软件开发 篇1
云计算的发展促进了软件行业的重大变革，PaaS改变了软件的开发方式，SaaS则改变了软件的应用方式，所以云计算对软件行业的改变是全方位的。现在已经有不少开发团队开始采用云端开发方式，优势非常明显，主要体现在多语言支持和开发环境可移植上。
在互联网时代，人们使用软件的方式已经逐渐从桌面安装扩展到网络获取，大部分的办公软件已经Web化，包括一些专业领域的软件，比如设计类软件也逐渐开始Web化，这是一个软件使用方式的发展趋势。
在大数据的推动下，软件的云端化必然会进一步推进，因为软件云端化不仅有利于数据的采集和整理，软件云端化还能解决信息孤岛问题，能够在更高的层次上实现多系统的互联互通，尤其在当前产业互联网发展的大背景下，5G网络、物联网等资源都需要通过云计算平台来实现整合。这些因素的共同作用下，软件云端化开发、云端化部署、云端化使用、云端化维护必将成为未来的主要趋势。
软件行业在我看来，根本就不存在什么传统软件，因为就像不存在传统程序员的概念一样，要么发展，要么被淘汰，因为科技的脚步是不会停止的，人们对于软件产品的体验度要求是不会后退的，所以传统软件这个概念并不成立。
在大数据时代背景下，不仅应用类软件产生了重要的变化，基础类软件也在逐步发生着变化，比如操作系统的变化就是一个明显的例子。未来，操作系统的网络化趋势将进一步加强，网络操作系统必将构建在云计算平台之上。
所以，在大数据时代背景下，软件行业更多的机会就在云端。
作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。
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2024年云计算改变软件开发 篇2
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回到我是一个青少年的时候，在互联网之前，我教自己如何编程，对神经网络和深度学习特别感兴趣。
从这个角度来看，AI在长期未能达到预期之后重新出现是非常有趣的。由于云计算和大数据的力量，AI正在创造一个比我们想象中更快的革命。我们今天看它-从Google Photos到Amazon's Alexa，再到无人驾驶的特斯拉汽车。但是，AI如何影响许这些新服务的软件开发？开发人员和测试人员的工作会如何改变？
我们会看到一个过渡，以Google CEO 桑达尔·皮查伊的话来说，软件会成为"自己写自己"的系统。
AI已经开始影响软件开发声明周期的各个方面。从软件的早期概念化，到开发、测试、部署和持续维护。目前，我们看到AI对软件开发的两大影响：
AI帮助开发人员和测试人员创建更好的软件
开发人员使用AI创建更好的功能，更能影响用户
AI帮助开发人员和测试人员创建更好的软件
AI对开发人员工作的第一个影响是改进的工具，可帮助开发人员更好地编写代码，并使质量保证（QA）专家更有效地进行测试。这已经有助于提高整体软件质量，因为使用机器学习测试软件是自动化测试后的下一步。我们已经可以看到测试人员使用机器来自动查找软件错误。同时，一个新兴领域的测试工具，可以使用AI来帮助测试人员发现软件的缺陷，然后在发现错误后自动修复代码。例如：去年，国防部高级研究计划署（DARPA）举办了一件重大事件，旨在开发可以自动和自助的“检查、评估和修复软件漏洞”的系统，以改善网络安全。
AI还可以帮助年轻的开发人员更快地成为更好的程序员，同时帮助他们学习不同的语言，如果他们想改变他们的焦点。正如我们看到AI通过我们每天使用的工具渗透到企业中（考虑到Salesforce将AI嵌入其CRM平台或AI现在出现在Microsoft Word的编辑器中），类似的工具将会影响开发人员社区。
AI最有趣的领域之一是看到它如何帮助开发人员更好的合作。例如：在敏捷开发中，我们看到如何使用AI来改进预估。虽然敏捷团队在合作一段时间后可以非常有效地进行准确估计，但鉴于影响因素较多，仍然会面临挑战。AI对于在不同变量之间存在复杂互相作用的估计以及以前项目的大量数据提供了指导。
同时，我相信我们可以期待看到机器学习在诸如预测敏捷冲刺的可能故障率等场景中使用。 我们也可以期待AI的出现帮助开发者决定应该建立什么。 例如，开发团队应该关注哪些应用程序？
开发人员使用AI来构建更好的应用程序
今天，企业希望AI能够为其软件提供功能，为客户提供高度自定义和个性化的服务。无论在智能手机上的预测性文字，还是华盛顿邮报用来编写新闻的机器人，目前改善应用和创造新功能的AI已经不胜枚举。
将这样的AI功能集成到应用程序中，开发人员变得容易很多。例如：在2017年，微软宣布部署了29个Miscrosoft认知服务，以便只是用几行代码便可以接入AI。Microsoft API帮助开发人员轻松的将AI集成到他们正在开发的应用程序的，同时，现在可以通过 Octane AI 或者 Chatfuel为您的业务创建一个自定义聊天室，无需编程经验，您可以使用它来创建自己的Facebook Messenger机器人。
挑战在于培养正确的心态
机器学习，特别是神经网络，将要求开发人员不仅要学习新的技能，而且要树立新的思维。 发展这种观念将是真正的挑战。 传统的开发人员通常以线性算法的方式来思考，而在开发机器学习算法时，这并不总是需要的。
这也将要求开发人员更深入地了解业务以及总体目标。 这是因为当AI被实现为软件时，从相对简单的输入 - 输出方程转变为可以自动响应不同情况并提供一系列响应的构建软件。
自编码软件还有很长的路要走
我们仍然无法简单地告诉计算机我们的要求是什么，然后电脑单独写代码并创建最终的应用程序。 我不认为开发人员应该担心随着AI的出现而失去工作; 相反，他们需要寻找能够发展AI技能的方法，并使用AI来成为更好的开发人员。 我们将看到的是开发人员和质量保证工作的性质的广泛转变。
2024年云计算改变软件开发 篇3
云计算在互联网行业中可谓是众所周知，云计算的概念越来越流行，云计算应用也越来越广泛。很多人想要学习云计算，但又担心学不会、找不到好工作。如果你想要学习云计算开发，可以参考下面几方面因素。
首先，不畏困难、脚踏实地。通常来说学习云计算都要学习Linux，很多同学因为没有一点基础，学起来感觉吃力，就开始自暴自弃。但当你对Linux有了一定的认知，不断调整自己的学习方法，你会发现Linux其实很简单。
在学习Linux时，要放下之前的思维，带着一个“无知”的学习态度去接触Linux。学习Linux不可急于求成，也没有什么捷径，唯有努力记忆练习。很多聪明人死在了浮躁上，很多笨拙的人胜在了踏实上。
其次，不要害羞、不懂就问。考虑到学习效果，建议你选择参加云计算培训班，面授教学最佳。这样在遇到问题时，你就可以直接询问老师，不会因为一个问题思考大半天，学习效率会很高。
最后，学习切莫眼高手低。很多人在学习的时候，跟着老师给的配置文档做一遍，就觉得自己掌握了，可是隔上一段时间后，自己重新操作时才发现问题很多，这就是练习不够造成的。
你有空的时候，需要搬出虚拟机多敲命令、勤加练习，学习的最高境界是自己要从不同的需求出发，把几个服务放在一起综合考虑，比如说企业架构中需要的lnmp环境、企业级工单系统等，这些教学大纲里面的知识让我们亲自做实验验证、不断积累经验。
想要学习云计算的你，是不是已经做好心理准备了呢?你可以参加专业的学习，更好的全方位、多角度把控自己的学习和生活，让自己快乐、高效学习，迅速上岗就业!
2024年云计算改变软件开发 篇4
不太会 只是延伸的领域而已 ，和岗位关系不大
虽然互联网的下半场 提了很多年，但是 互联网这个未来的需求 还是会很多，只是会越来越精英范的路线，技术好底子好的人还是会非常吃香。不仅仅互联网，其他产业也在更新，只是过了那种粗放型增长模式，这个是中国整体产业发展模式决定的，包括政府在推的人工智能，工业制造4.0 模式，这在未来的产品创新转型发展过程中，都需要技术人才，不过未来对技术人才的需求是 综合复合型人才会越来越吃香。
在经过一轮资本博弈以后，留下的行业和企业 会更加坚定 持续发展！
对技术人才的多能力也加大杠杆！单一的技能并不能适应互联网的下半场比赛！
所以我建议你看看其他行业吧，搞程序有点晚啦
2024年云计算改变软件开发 篇5
现如今大数据发展趋势受到越来越多人的关注。大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络，而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统，而今，这样一套数据生态系统的基本雏形已然形成，接下来的发展将趋向于系统内部角色的细分，也就是市场的细分;系统机制的调整；市场环境的不断完善等等，从而使得数据生态系统复合化程度逐渐增强。生态系统体系越完善，联系越紧密，大数据发展系统也就越稳定。
大数据数据之多已不能单单靠普通的计算方法来处理，因为数据太大以至于计算不了，所以必须用云计算或者说云处理来对数据进行分析分类。
大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。
随着大数据和云计算的结合，越来越多的人开始了解大数据并运用大数据赚钱。在郑州，一些软件开发公司准备抓住大数据的发展趋势，做出新的改变。那么郑州软件开发如何顺应大数据发展趋势。
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参考：www.sense.com.cn