2024年软件企业如何做网络营销 篇1
产品推广是企业老生长谈的话题，对中小企业而言你，能做出来产品不一定能卖出去。下面以百度为例排名优化。题主重点关注的应该是搜索引擎排名，特别是百度，所以这里就以百度为中心进行回答，其他搜索引擎类似。淘宝、京东、拼多多、头条、抖音等，都有自己的规则，篇幅优先，不作讲解。
简单的废话：百度竞价排名。用烧钱能解决的问题，题主也懒得问题了，不多说。
题主关注的重点：SEO。SEO是水很深，特别是很多企业找到的专门做SEO的公司，寄希望于推广，但一年1-2万的费用，也没多好的效果，到处充斥着垃圾链接，文不对题的软件，伤了很多中小企业的心。其实做SEO，需要学习很多东西，有很多专业术语，除了关键词、权重，还有诸如外链、反链、内链、黑帽、白帽、站群、蜘蛛等等，把这些搞清楚真的是比较专业了，对自己的产品能做到怎么的排名会有个较为准确的判断。此外，网站的结构，代码的优化，访问速度的快慢，都会对排名有影响。
下面举个简单的实例，从网站本身来分析SEO排名。
任何网页的的头部，都会有三个重要的位置，标题、关键词和描述。百度就是靠这几个指标来判断是否为用户希望搜索的内容。
下面我们以“农药残留检测仪”作为关键词进行百度搜索，从这三个标指标来分析搜索到的企业网站，广告位的忽略。搜索排在前几位的如下：
我们分别打开网页源码，对比以下这几家的标题、关键字和描述都什么特点：
1.山东方科
2.北京智云达
3.山东恒美
对比这三家我们可以发现，标题完全匹配，首词匹配，关键词和描述都有全词匹配。
下面我们再找一家第10页之后的看一下：
4.山东安博
我们发现，和前3家相比，这家的标题不是完全匹配，即使在描述和关键词中，都没有完全匹配，仅仅是类似词，有一定相关性。
下面我们再找一家20页之后的看一下：
5. 无锡中德伯尔生物
这家的代码不仅乱，主页最关键的三个指标，这都是啥呀，一看就完全不懂优化。三个关键指标中，一个关键词都没有，这要是想被收录给个好的排名，百度很为难呀。之所以能搜到，是因为在子页面有一个相关词，但排名已经是百名之后，完全失去意义。
总结：以上仅仅从主页代码来做个简要分析，实际上排名和很多因素有关，而且百度排名是动态的，如果大家的优化都做的很好，就轮着来，今天你在前面，明天我在前面。当然，有些SEO公司说可以保证一直在前面，那都是没什么竞争力的长尾关键词，好的关键词竞争都很大，除了广告位，都是动态的，没有一直都在前面一说。
2024年软件企业如何做网络营销 篇2
目前自媒体推广是最有效，最便宜的一种推广方式。在头条多输出自己软件的价值以及多写一部分你服务群体的潜在问题分析。做完这些以后做好自己的网站，电脑端和手机端都要做。目的是占据搜索客户，然后做好SEO。同时利用群发软件，占据百度搜索的几百，几千个搜索结果。做好这些以后直接去头条，和抖音投放付费广告。广告人群精准定位，按年龄，按职业标签，按区域都可以自己设定好。OK，坐等电话吧。另外，你还需要组建一支自己的电话销售团队，通过阿里巴巴和企查查找出你的客户群体，直接电话直推。希望，对你有帮助。
2024年软件企业如何做网络营销 篇3
几年前，营销人员不太愿意将人工智能(AI)纳入他们的数字营销策略。但现在他们在使用人工智能方面获得了更多的信心，因为它所能提供的结果的模糊性已经降低了。这些智能工具不断进化，甚至达到了一个临界点，它们能够在某些方面超越人类，就像我们即将看到的那样。
在一项由1600多名营销专业人士参与的调查中，61%的受访者(不考虑他们公司的规模)提到，人工智能和机器学习都将是以后最重要的数据创新。
Salesforce的另一项调查显示，51%的营销人员已经在使用人工智能，还有27%的人甚至计划在2020年整合这项技术。这是市场营销人员考虑在明年采用的所有新兴技术中预期年增长率最高的，甚至超过了物联网(IoT)和营销自动化。
而且，尽管潜在消费者的信息数量在增长，但与人工智能相关的计算机科学(如机器学习、深度学习和自然语言处理[NPL])在做出基于数据的决策时将是至关重要的。
以下人工智能应用已经改变了营销市场
1. 创建和生成内容
什么?一台自己写东西、从头开始创建内容的机器?
尽管人工智能仍然无法为报纸专栏或博客文章撰写自己的政治观点，为特定行业提供最佳、最实用的建议，但人工智能所创造的内容在某些领域是有用的，有助于吸引访问者访问你的网站。它可以帮助你节省大量的时间和资源。例如，人工智能已经可以基于数据和信息编写报告和新闻。
像Wordsmith、Articoolo和Quill这样的智能工具已经被美联社和福布斯用来创建新闻，从而在他们的网站上获得点击量。使用模板和填空输入数据和关键字可以创建独特的内容，给人的印象是由人编写的。所以，你可能已经读过由人工智能生成的内容，因为BBC、CBS、纽约时报和路透社也在实施这项技术。
事实上，《华盛顿邮报》上的数百篇文章已经被归功于人工智能技术Heliograf。
2. 数字广告
毫无疑问，数字广告是最成功地采用人工智能的数字营销领域。
例如，Facebook和谷歌广告平台已经使用机器学习和人工智能来寻找更容易做出广告客户想要的行为的人。为了实现这一点，他们分析用户的信息，比如他们的兴趣、人口统计等方面，以了解和发现他们品牌的最佳受众。
谷歌AdWords已经有了一个基于拍卖的自动系统，可以让广告主为每笔转化率支付尽可能低的成本。
3. 搜索
用户执行在线搜索的方式已经改变。因此，现在我们必须问问自己，这将如何影响营销人员创建和优化其web内容的方式。
人工智能的两大进步彻底改变了互联网搜索和搜索引擎优化(SEO):语音搜索和谷歌算法RankBrain。
亚马逊Echo、谷歌Home、苹果Siri和微软小娜(Cortana)等创新让人们只需按下一个按钮或说出一个语音命令就能轻松进行搜索。
人工智能在数字营销中的应用
谷歌在其博客中透露，谷歌Assistant接收到的搜索中，约70%是自然的对话语言，不使用经典谷歌搜索中键入的典型关键字。
谷歌的机器学习算法RankBrain是为了得到更多相关的搜索结果而创建的。它解释用户的语音搜索，并利用人工智能的强大功能，根据它从用户的语言和上下文解释的内容，为用户提供最佳结果。
语音搜索要求营销人员调整其内容，使其更接近用户口头表达自己的方式。因此，从这个意义上说，那些著名的长尾关键词将被更多的会话关键词所取代，这取决于用户说话或进行语音搜索的方式。一个真正知道如何从语音搜索中获益的品牌将能够显著增加其有机流量。
4.聊天机器人
许多品牌已经开始通过WhatsApp、Facebook messenger和Slack等应用程序与潜在客户进行沟通。它们的速度很快，因为消费者已经在使用这些工具与朋友和同事聊天了。
聊天机器人为潜在买家提供了一种搜索他们正在寻找的产品或服务的方式，这使得自动回复潜在买家的常见问题变得更加容易。
由人工智能驱动的聊天机器人的一个很好的指标是它回答开放性问题的能力。这些机器人使用自然学习处理和机器学习来找到正确的响应。
聊天机器人还有许多其他优势。他们可以全天候为客户服务，并保留他们的数据。他们很友好，从不失去耐心。顾客可能会生气，但机器人总是对他们很好。聊天机器人可以同时响应来自不同客户的多个请求，因此等待时间不再是问题。
例如，丝芙兰(Sephora)就是一个利用聊天机器人向用户提供美容建议，并根据他们的需求提供最佳化妆品的品牌。通过其应用程序或网站，丝芙兰视觉艺术家让其潜在客户“测试”口红、眼影和高光托盘等化妆品。视觉艺术家能够识别面部特征，然后使用增强现实技术将选定的产品应用到用户的照片上。它甚至可以根据消费者的肤色自动应用眼影建议!
你不需要有一个巨大的预算来创建一个聊天机器人。你可以使用Facebook的机器人工具，比如wit。人工智能机器人，训练机器人在例子对话，使他们不断学习从他们的用户互动。